Jahr: 2025

Durch die rasant fortschreitende Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) ergeben sich enorme Chancen für die Verbesserung von Prozessen, Dienstleistungen und Entscheidungen. An Hochschulen und Universitäten besteht neben der reinen Forschung an KI-Modellen großes Interesse an der Anwendung von ...

Auf Grundlage des Ergebnisberichts einer hochschulübergreifenden Task Force zur Verwaltungs-IT an Hochschulen aus dem Jahr 2024 wurde ein Projekt zum Aufbau einer Koordinierungsstelle für den Bereich Verwaltungsdigitalisierung gestartet. Ziel ist die Schaffung einer zentralen Anlaufstelle für die Be...

Am 26. November 2025 fand die 3. Konferenz des Digitalverbunds Bayern im Hochschulbereich statt. Prof. Dr. Harald Kosch und Prof. Dr. Rainer Groß begrüßten als Sprecher des Digitalverbunds die über 60 Teilnehmenden aus der bayerischen Hochschullandschaft im Ohm Innovation Center der TH Nürnberg. Sc...

Am 8.10.2025 fand das erste Anwendertreffen zu BayRMS im Rahmen des Projekts zur Einführung von BayRMS an bayerischen Universitäten statt. 20 Vertreterinnen und Vertreter der bayerischen Universitäten, die BayRMS im Einsatz haben, kamen dazu an der FAU Erlangen-Nürnberg zusammen. Ziel des Treffen...

Mit Ende des Projekts Green-IT wurde ein Kennzahlenkatalog für Green IT veröffentlicht. Dieser dient als Grundlage, um einheitlich Kennzahlen für bayerische Rechenzentren zu erfassen und damit einen nachhaltigen IT-Betrieb der Hochschulen zu unterstützen. Durch die Implementierung und Erfassung d...

Das Hochschulmanagement wird zunehmend komplexer, technologische Entwicklungen wie Künstliche Intelligenz (KI) bringen neue Herausforderungen und auch Chancen mit sich. Die Digitalisierung und damit eine kontinuierliche Verbesserung der Prozesse durch IT-Systeme soll Ineffizienzen und Redundanzen de...

Die Vision für die Hochschulen in Bayern ist eine IT-Infrastruktur und Softwarelandschaft, die digitale Souveränität gewährleistet. Dies ermöglicht den Hochschulen, unabhängig von kommerziellen Anbietern zu agieren, sensible Daten zuverlässig zu schützen und vorhandene Budgets für innovative Projekt...

Das Projektvorhaben „Länderübergreifende Hochschul-IT-Services − Evaluation der Skalierbarkeit von Services in einer föderierten Kubernetes-Infrastruktur“ (Kube3)“ wurde von einem Konsortium aus acht Universitätsrechenzentren aus Baden-Württemberg, Bayern und Nordrhein-Westfalen in Abstimmung mit de...

Mit der KI-Leitlinie Hochschullehre stellen die bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) und Technischen Hochschulen (TH) eine umfangreiche gemeinsame Grundlage für den verantwortungsvollen Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in Studium, Lehre und Prüfungen bereit. Di...

Das Positionspapier geht auf die 2023 erschienen Empfehlungen zur „Souveränität und Sicherheit der Wissenschaft im digitalen Raum“ des Wissenschaftsrates (Wissenschaftsrat 2023) ein und diskutiert diese aus der Perspektive der CIOs, also derjenigen, die konkret an den Universitäten und Hochschulen t...

Mehrere Projekte wurden angestoßen und nun auch bewilligt, um eine leistungsfähige und zukunftssichere Finanzsoftware für die Hochschulen verfügbar zu haben, die den Anforderungen der Nutzenden und den sich verändernden Rahmenbedingungen gerecht wird. Der Mehrwert liegt dabei in der Steigerung der E...

Digitale Langzeitverfügbarkeit (LZV) ist für wissenschaftliche Bibliotheken und Forschungsdatenzentren ein zunehmend wichtiges Thema. Immer mehr Daten und Publikationen liegen ausschließlich in digitaler Form vor und können somit innerhalb weniger Jahrzehnte für die Wissenschaft verloren sein – wenn...

In der ersten Version des Green IT Maßnahmenkatalogs finden sich 23 Maßnahmen, die speziell auf die IT der bayerischen Hochschulen zugeschnitten sind. Diese Maßnahmen sind auf die Themenfelder Hochschulallgemein, Rechenzentrum, IT-Anwendende sowie Beschaffung und Entsorgung verteilt und bilden die e...

Seit dem 17. Januar 2025 können Forschungsgruppen und Unternehmen ihre Projektanträge für den Wettbewerb "Gauss AI Compute Competition" einreichen, um Zugang zu dem ersten europäischen Exascale-Supercomputer JUPITER zu erhalten. Ausgerichtet wird der Wettbewerb durch das Bundesministerium für Bildun...

Seit Beschluss der KI-Offensive Bayern des bayerischen Kabinetts im Februar 2024 wird sukzessive die KI-Rechnerinfrastruktur  am LRZ und NHR@FAU für die Nutzung in der Wissenschaft ausgebaut. Um Forschende an den bayrischen Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaft bei der Nutzung...